Éxito de la Cátedra SOLTEL en Red.es: Garantías jurídicas en la IA y alta capacidad de gestión con ELEX.

Ayer 5 de marzo de 2026 se celebró en Madrid la jornada “Derecho, Inteligencia Artificial y asesoría jurídica de las Comunidades Autónomas” patrocinada por Soltel Group. El evento, que supuso el debut oficial de la Cátedra SOLTEL, logró un pleno institucional al reunir a letrados y responsables de las principales Abogacías Generales de las CCAA, organismos del Estado como el SEPE y la Agencia Tributaria, y expertos académicos de primer nivel.

---

1) Derechos digitales e IA: de herramienta a “infraestructura de poder”

En la ponencia “Los derechos digitales en el ámbito de la IA”, se planteó una idea potente: la IA ya actúa como infraestructura que condiciona decisiones y acceso a oportunidades (información, crédito, diagnósticos, empleo o incluso contenidos que influyen en la opinión pública).

Desde esa perspectiva, los derechos digitales aparecen como respuesta democrática ante sistemas algorítmicos que pueden afectar derechos fundamentales, especialmente cuando operan como “caja negra”.

También se insistió en principios clave como:

• Transparencia algorítmica: saber cuándo interactuamos con IA, qué datos usa y cómo decide.
• Derecho a la explicación y auditabilidad, evitando decisiones que no puedan revisarse.
• Dignidad humana y control democrático, con supervisión significativa y responsabilidad jurídica clara.

En el plano normativo, se repasó el impulso regulatorio europeo (Reglamento UE 2024/1689) y su calendario de aplicación, con un enfoque basado en niveles de riesgo.

---

2) Responsabilidad patrimonial e IA en sanidad: nuevas exigencias, nuevos riesgos

La intervención sobre responsabilidad patrimonial e IA en sanidad situó el debate donde más importa: la intersección entre tecnología y integridad física, donde la responsabilidad pública entra en una fase de transformación.

Entre los puntos más relevantes:

Elevación del estándar y deber de supervisión (lex artis)

Se subrayó que, si la IA mejora significativamente precisión diagnóstica o reduce errores, su uso puede acabar integrándose en la lex artis. En ese escenario, no usar una IA validada cuando los protocolos lo sugieren podría considerarse falta de diligencia.

A la vez, aumenta el deber de supervisión: confiar “a ciegas” en la IA o rechazar sin justificación una recomendación correcta puede generar responsabilidad si causa daño.

Transparencia, explicabilidad y “nexo causal opaco”

El “efecto caja negra” complica probar cómo un sistema llegó a una conclusión errónea, lo que puede traducirse en indefensión.
De ahí la importancia de la explicabilidad y de comunicar factores determinantes de la decisión de forma comprensible (no solo “código fuente para técnicos”).

Títulos de imputación y convergencia con productos defectuosos

Se propuso una tipología útil para entender la imputación del daño:

• Normal (riesgo tecnológico),
• Anormal (fallos de supervisión/actualización/sesgos no detectados),
• Omisión (no usar IA validada que habría evitado el error).

Y se abordó la convergencia con el régimen de productos defectuosos (Directiva UE 2024/2853), incluyendo la posibilidad de acción de repetición de la Administración frente al fabricante tras indemnizar.

---

3) IA en el procedimiento administrativo: garantías, motivación y control

La ponencia “El uso de la IA en el procedimiento administrativo y las garantías necesarias: en especial, el control o la intervención humana” puso el foco en la idea del procedimiento como garantía y en cómo “conciliar instituciones tradicionales con la innovación”.

Entre los mensajes principales:

• Riesgos de caja negra y medidas de mitigación: minimización de sesgos, evaluaciones de impacto, transparencia, protección de datos y supervisión humana.
• Actuación administrativa automatizada: necesidad de predeterminar órganos responsables y asegurar auditoría del sistema y del código, con supervisión y control.
• Imputación y motivación: la decisión debe imputarse al órgano competente y motivarse, incluyendo normas aplicables, tecnología empleada y criterios de aplicación.
• Control jurisdiccional, con referencias a la importancia del acceso al código fuente para verificar conformidad normativa.

Conclusión práctica: aprovechar las ventajas de la IA exige reforzar cautelas y, especialmente, una supervisión humana efectiva.

---

4) IA como “copiloto administrativo”: eficiencia en expedientes bajo supervisión humana

Frente a los retos teóricos, la jornada aterrizó en la realidad de los gabinetes jurídicos: la gestión de grandes volúmenes de expedientes. Se presentó a ELEX como la solución diseñada para absorber esa carga masiva de trabajo sin perder el control humano.
Se destacó cómo su arquitectura de microservicios y su alineamiento con el ENS categoría ALTA permiten automatizar tareas críticas (plazos, alertas, integración con Lexnet) asegurando que el letrado mantenga siempre la supervisión significativa que exige el nuevo marco de la IA.

---

Conclusión: IA útil para una gestión de alto impacto

La jornada dejó una idea transversal: en el sector público la tecnología solo es progreso si es gobernable y capaz de responder a la volumetría real. En Sistema ELEX nos reafirmamos en nuestro compromiso: ofrecer una herramienta robusta que convierta los retos de la IA en eficiencia diaria para los profesionales del Derecho Público

Algunas imágenes del evento

---

Disfruta de más contenido sobre tecnología aplicada al Sector Legal

Este blog solo recoge una muestra resumida del contenido que puedes encontrar en este número de la Revista Digital «ELEX INSIGHT«. Para acceder a todos los números de forma gratuita, visita el siguiente enlace:

Si deseas descubrir cómo la inteligencia artificial de ELEX puede transformar tu práctica legal, solicita ahora una DEMO a través de este enlace o programa una reunión con nuestros expertos para aclarar cualquier duda que puedas tener al respecto.