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En «Publicado el Informe global de IA 2026: una guía estratégica para quienes lideran con IA, de NTTData», Ramón Terol Gómez analiza las principales conclusiones del Informe global de IA 2026 de NTT DATA, centrado en cómo las organizaciones están pasando de los proyectos piloto a una integración estable y estratégica de la inteligencia artificial en el negocio. El documento parte de una idea clara: la IA generativa y la IA agéntica han dejado de ser herramientas complementarias para convertirse en un elemento central de la transformación empresarial.
El informe se basa en una investigación realizada entre septiembre y octubre de 2025 sobre 2.567 altos directivos y responsables de toma de decisiones de 15 sectores y 35 países. Dentro de la muestra, identifica a 397 organizaciones como “líderes en Inteligencia Artificial”, atendiendo a tres factores principales: disponer de una estrategia definida, mostrar un alto grado de madurez en la implantación y haber obtenido beneficios significativamente superiores mediante el uso de IA.
Una de las conclusiones más relevantes es la relación entre madurez en IA y resultados empresariales. El 62,8 % de las organizaciones líderes declaró un crecimiento de ingresos superior al 10 % en el último ejercicio fiscal, frente al 25,3 % de las restantes. Del mismo modo, un 33,8 % de las organizaciones líderes alcanzó márgenes iguales o superiores al 15 %, frente al 9,4 % del resto.
Más allá de las cifras, el informe identifica nueve rasgos comunes entre las organizaciones más avanzadas: alineación entre estrategia de negocio y estrategia de IA, transformación integral de procesos, reinversión de resultados, rediseño de aplicaciones esenciales con IA desde su origen, infraestructuras seguras y escalables, potenciación del trabajo cualificado, gestión estructurada del cambio, gobernanza centralizada y colaboración con socios especializados.
La gobernanza de la inteligencia artificial ocupa un lugar central. El 55,9 % de las organizaciones líderes dispone de un modelo centralizado de gobernanza, frente al 37,6 % de las restantes, y el 56,2 % cuenta con un comité de dirección específico sobre IA en el que participan no solo perfiles tecnológicos, sino también responsables jurídicos, de seguridad y de cumplimiento normativo.
El informe propone una arquitectura de control compuesta por distintos niveles: una oficina de gobernanza de IA, encargada de coordinar políticas internas y preparar auditorías; un consejo de revisión de casos de uso; un órgano de seguridad y confiabilidad que supervise incidentes y desviaciones; y un equipo operativo dedicado a la evaluación y monitorización ordinaria.
Dentro de esta evolución organizativa destaca la figura del Chief AI Officer (CAIO). Según el informe, el 77,8 % de las organizaciones consideradas líderes ya cuenta con una persona responsable específicamente de inteligencia artificial, y en un 28 % de ellas esta figura asume expresamente funciones vinculadas a la gestión del riesgo empresarial asociado a estas tecnologías.
Otro de los grandes ejes del documento es la evolución hacia la IA agéntica, es decir, sistemas capaces no solo de generar contenido, sino también de ejecutar acciones, iterar y optimizar procesos con un mayor grado de autonomía. Este avance incrementa las exigencias de control, supervisión y seguridad y lleva al informe a destacar la importancia de una IA privada, soberana y sostenible.
La soberanía digital adquiere así un papel estratégico. Cuestiones como la localización de datos, la privacidad, la jurisdicción aplicable o la dependencia de determinados proveedores dejan de ser simples condicionantes jurídicos externos para convertirse en auténticos criterios de diseño de la infraestructura tecnológica de las empresas.
El informe también dedica especial atención al factor humano. Frente a una visión de la IA centrada únicamente en la sustitución de tareas, las organizaciones más avanzadas tienden a utilizarla para ampliar las capacidades de profesionales especializados. La formación, la adaptación de competencias y la generación de confianza interna aparecen como componentes esenciales de una estrategia madura de inteligencia artificial.
La gestión del cambio se convierte, por tanto, en un elemento tan importante como la propia tecnología. El 45,3 % de las organizaciones líderes concede especial relevancia a esta dimensión, frente al 34,3 % de las organizaciones calificadas como rezagadas.
El documento aborda además la relación con proveedores y socios tecnológicos, señalando que las organizaciones más avanzadas recurren con mayor frecuencia a alianzas externas y muestran una creciente disposición a adoptar fórmulas contractuales vinculadas a resultados.
La principal aportación del informe es mostrar cómo el concepto de IA responsable empieza a traducirse en estructuras concretas: órganos de gobierno, procedimientos de autorización, mapas de riesgos, mecanismos de auditoría, responsabilidades definidas y supervisión continuada.
En definitiva, el informe refleja el paso desde una etapa de experimentación hacia otra de institucionalización de la inteligencia artificial. La ventaja competitiva ya no depende únicamente de disponer de modelos avanzados, sino de la capacidad para integrarlos de manera estable dentro de la organización combinando estrategia, infraestructura, talento, seguridad y gobernanza.
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