El Informe de la Organización Mundial del Comercio 2025: Making trade and AI work together to the benefit of all.

El Informe OMC 2025 plantea un escenario claro: la IA puede disparar comercio y PIB, pero solo con políticas que cierren brechas, habiliten a las pymes y eviten la fragmentación regulatoria.

La OMC prevé que, con políticas adecuadas, la IA podría elevar el valor del comercio transfronterizo ~40% para 2040, impulsando productividad y reduciendo costes. Pero sin inversión en capacidades, conectividad y marcos abiertos, la IA ensanchará la brecha digital y concentrará beneficios en pocos actores. Toca elegir: apertura, interoperabilidad y formación, o fragmentación.

Qué dice el Informe (en claro)

  • IA = catalizador del comercio: menos fricción (aduanas automatizadas, traducción, trazabilidad), más acceso para pymes y servicios digitales.
  • Impacto macro: simulaciones de la OMC proyectan +34–37% en comercio mundial y +12–13% en PIB global hacia 2040 en escenarios con IA y reducción de costes.
  • Servicios digitalmente entregables (incluida IA) lideran el crecimiento (~+42%).
  • Convergencia… si hay políticas: la ganancia inclusiva depende de cerrar brechas en infraestructura, capacidades y regulación.
  • Mercado laboral: la IA desplaza tareas sobre todo de cualificación media/alta; se anticipa ligera caída de la prima salarial (−3/−4%) con incrementos de salario real para todos si se gestiona bien la transición.
  • Cadenas de valor de IA: oportunidades para países con minerales críticos, datos, cloud regional, adaptación local de modelos y tareas intensivas en trabajo (anotación, moderación), con el reto de empleo digno.

Dónde están los riesgos

  • Brecha digital: la capacidad (datos, cómputo, talento, regulación) está concentrada en pocas economías.
  • Ventaja comparativa: la IA favorece sectores intensivos en capital y datos; puede erosionar estrategias basadas en mano de obra barata.
  • Fragmentación regulatoria (datos, servicios, controles a la exportación) = costes y barreras a la difusión.
  • Adopción desigual: solo ~41% de pymes encuestadas usan IA (frente a >60% de grandes).
  • Energía e infraestructura: data centers consumen ya ~1,5% de la electricidad mundial; la política de renovables y conectividad es asimétrica.

Qué políticas funcionan (playbook doméstico)

Abrir y habilitar

  • Servicios: reducir barreras y simplificar licencias para servicios digitales y de IA.
  • Bienes habilitadores: aranceles y trámites predecibles para semiconductores, HDC, sensores.
  • Datos: flujos transfronterizos con garantías (privacidad, seguridad, gobernanza del dato).

Políticas complementarias

  • Formación masiva en competencias digitales e IA (FP + upskilling) y atracción de talento.
  • Energía limpia y conectividad (fibras, IXPs, 5G/6G) alineadas con hubs de datos.
  • Competencia & PI: evitar posiciones dominantes, incentivar interoperabilidad y licencias que no bloqueen auditoría y adopción local.
  • Apoyo a pymes: crédito fiscal, sandbox, computación en la nube a coste reducido, compra pública innovadora.

Qué puede hacer la OMC (y por qué importa)

  • Usar y ampliar los acuerdos que ya aceitan la economía de IA: ATI (hardware), OTC (normas y transparencia), AGCS (servicios), ADPIC (PI y difusión).
  • Coordinación con otros foros (OCDE, UIT, UNESCO, GPAI, bancos multilaterales) para alinear estándares y evitar fragmentación.
  • Impulsar un Índice de Apertura de Políticas de IA (AI-TPOI) y buenas prácticas en datos, servicios y bienes habilitadores.
  • Facilitar asistencia técnica y financiación para infraestructura, formación y marcos regulatorios en países de renta media y baja.

Decisiones clave para los próximos 3–5 años (hoja de ruta)

Para gobiernos

  1. Plan nacional IA & comercio con metas 2027/2030 (conectividad, cloud público, hubs de datos, aceleradoras sectoriales).
  2. Reforma regulatoria pro-interoperabilidad: portabilidad de datos, cláusulas de no bloqueo, estándares abiertos.
  3. Ecosistemas regionales: centros de datos eficientes/renovables, nodos de adaptación local de modelos y clusters de servicios digitalmente exportables.
  4. Protección social y transición: certificados de competencias, micro-credenciales, seguro de desempleo ligado a re-skilling.

Para empresas (especialmente pymes exportadoras)

  1. Casos de uso inmediatos: traducción y ventas multilingües, atención omnicanal, pricing dinámico, previsión de demanda, documentación aduanera.
  2. Cumplimiento by design: gestión de datos, explicabilidad, evaluación de riesgos y sesgos; preparar la llegada de marcos tipo AI Act.
  3. Alianzas con proveedores cloud/regtech/logística para bajar barreras de entrada y escalar.
  4. Talento: roles mixtos (dato-negocio-comercio), formación continua y gobierno de IA.

En una frase

La IA puede ser el mayor acelerador del comercio en décadas—si se gobierna con apertura, interoperabilidad y capacitación; de lo contrario, ampliará las brechas.


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