Congreso Internacional “Ia, Otras Tecnologías Disruptivas Y El Derecho”

El Congreso internacional en Madrid reunió a academia y práctica para debatir IA generativa, responsabilidad civil, registros, metaverso y salud. Te contamos lo esencial y qué hacer ya.

El Congreso—auspiciado por el Colegio de Registradores, el European Law Institute y ELRA—reforzó tres mensajes:

Los marcos europeos (AI Act, DSA/DMA, reforma de responsabilidad por productos) son el andamiaje normativo para gestionar riesgos en IA generativa, deepfakes, metaverso y sistemas autónomos.

La IA ya reconfigura responsabilidad civil, evidencia y deberes de diligencia.

Profesiones jurídicas y registros afrontan una transformación operativa (automatización, explicabilidad, gobierno de datos).

Qué se debatió (y por qué importa)

1) IA, Derecho y ética

  • Caja negra & responsabilidad: cómo asignar responsabilidad por daños cuando el modelo no es explicable.
  • Desvío criminal de sistemas: riesgos de uso indebido y alcance del deber de cuidado de desarrolladores.
  • Perspectiva USA y UE en la imputación de responsabilidad.
  • Discriminación algorítmica: sesgos, prueba pericial y remedios.

Claves prácticas: documentación técnica, evaluación de impacto, trazabilidad y explicabilidad mínima; cláusulas contractuales sobre seguridad y uso.


2) Profesiones e IA (Registros, Abogacía, Justicia, AA.PP.)

  • Grupo europeo IA & Registros: estandarización, calidad de datos, automatización de asientos y verificabilidad.
  • “Abogado del futuro”: competencia digital, prompts forenses, revisión de outputs generativos.
  • IA en la Justicia: apoyo a triaje y redacción, con supervisión humana y garantías de transparencia.
  • IA y Administración: servicios proactivos, evaluación de riesgo y contratación pública tecnológica.

Claves prácticas: políticas de uso responsable de IA, sellos de calidad de datos, y guías de supervisión humana significativa.


3) Sistemas autónomos (vehículos, buques, plataformas en línea)

  • Propuesta de reglas de responsabilidad por fallos en autonomía (de lapsos a limitaciones).
  • Responsabilidad empresarial en plataformas y movilidad autónoma.

Claves prácticas: matrices de asignación de riesgo, seguros específicos y telemetría probatoria.


4) IA generativa, deepfakes y responsabilidad civil (II bloque ética)

  • Enfoque de derechos humanos ante contenidos dañinos.
  • Revisión de la Directiva de responsabilidad por productos (encaje con IA).
  • Riesgo para las personas e impacto de IA generativa en Derecho privado.
  • Ética aplicada y IA en Registros de la Propiedad (calidad/seguridad del dato, explicabilidad).

Claves prácticas: marcos de gobernanza de modelos (auditorías, red teaming, watermarking), y procedimientos de retirada/impugnación.


5) Propiedad intelectual e IA

  • Riesgos de uso indiscriminado (datasets, outputs, obras derivadas).
  • Autoría y “sudor del autor”; dilemas por resolver en copyright y derechos conexos.

Claves prácticas: due diligence de datos de entrenamiento, licencias claras, metadatos y gestión de derechos en outputs generativos.


6) Derecho del Metaverso

  • Identidades digitales y avatares: su protección jurídica.
  • Consumo transfronterizo: jurisdicción, información y remedios.
  • Impacto de DSA/DMA en gobernanza de datos y competencia.

Claves prácticas: términos de servicio con portabilidad/cancelación, pruebas de identidad y mecanismos de reclamación in-world.


7) Derecho médico, IA y datos sanitarios

  • Perspectiva USA: responsabilidad, privacidad y consentimiento informado.
  • Espacio Europeo de Datos Sanitarios: hacia un nuevo modelo de interoperabilidad y acceso.

Claves prácticas: anonimización reforzada, trazabilidad de uso y comités de ética algorítmica.


Implicaciones para Registros y operadores jurídicos

  • Explicabilidad mínima operativa: cada automatización debe poder reconstruirse (logs, criterios, versionado).
  • Gobernanza de datos registrales: calidad, sesgos y seguridad como requisitos de validez.
  • Contratación tech: pliegos con transparencia algorítmica, auditorías, derechos de inspección del código/artefactos y obligaciones de actualización.
  • Formación: ética de IA, evidencia digital y técnicas de prueba en sesgos/robustez.


Conclusión

El Congreso sitúa a la IA y tecnologías afines en el centro del Derecho próximo: responsabilidad, evidencia, gobernanza y competencia. La agenda 2025–2026 pasa por operacionalizar la ética, reforzar la trazabilidad y alinear contratos y procedimientos con el nuevo marco europeo.


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